Ohne gute Daten kann es keine gute KI geben. Doch wer ist eigentlich für Datenmanagement und KI-Projekte verantwortlich? Wie richtet man ein Kompetenzzentrum für Daten oder KI ein? Und sollte es zentral oder dezentral organisiert sein? Was genau umfasst die Arbeit dieser Kompetenzzentren? Wie werden KI-Ethik und KI-Verantwortung so organisiert, dass sie in Projekten in verschiedenen Geschäftsbereichen Berücksichtigung finden?

 

Eines ist ebenfalls grundlegend: KI und Datenmanagement lassen sich nicht einfach delegieren. Jeder im Unternehmen muss sich einbringen. Dies erfordert ein soziokratisches Organisationsmodell und eine Kultur der Verantwortung für Datenmanagement und KI, die im Arbeitsalltag gelebt werden muss. Das Konzept einer datenvernetzten Organisation und Kultur eignet sich hierfür gut.

 

Die Teilnehmer dieses Kurses erlernen die Grundlagen der Daten- und KI-Organisation bzw. -Governance. Sie erhalten Einblicke in Best Practices hinsichtlich Strukturen, zentralisierter und dezentralisierter Ansätze sowie in Verantwortungsbereiche und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den einzelnen Geschäftsbereichen. Darüber hinaus lernen sie, wie sie eine Daten- und KI-Kultur im gesamten Unternehmen erfolgreich und nachhaltig etablieren können.